基于智能感知的数字资产管理方法、系统

本发明涉及数字资产管理领域，尤其涉及基于智能感知的数字资产管理方法、系统。内容包括：采集数字资产的各维度的特征数据，对采集到的各维度的特征数据进行清洗和标准化处理，生成标准化的数据集；基于标准化数据集，计算特征熵；基于特征熵，构建特征映射矩阵；基于特征映射矩阵，计算资产的综合风险评分；基于综合风险评分，构建目标函数，通过优化目标函数平衡收益与风险；利用基于贝叶斯更新的自适应权重调整算法，求解优化目标函数的最优值。解决了在资产分类上采用静态的预设规则会导致分类结果不够精准、缺少收益与风险的平衡机制、不能根据市场波动自适应地调整资产配置策略以及配置决策滞后，缺乏灵活性的问题。