基于多实例分类的新生儿眼底图像分类方法、成像方法及存储介质

本发明公开了一种基于多实例分类的新生儿眼底图像分类方法、成像方法及存储介质，包括获取新生儿眼底图像多实例数据集并标注和预处理得到训练数据集；构建新生儿眼底图像分类初级模型并训练得到新生儿眼底图像分类模型；采用新生儿眼底图像分类模型完成实际的基于多实例分类的新生儿眼底图像的分类。本发明通过多实例图像来进行特征提取，并基于特征提取机制和多头自注意力机制构建的分类模型进行眼底图像的分类，并基于先验知识的相似性损失和分类损失来实现模型的训练；因此本发明不仅能够实现新生儿眼底图像的分类，而且可靠性更高，精确性更好。