摘要
本发明涉及水利工程安全领域,且公开了一种GNSS辅助的大坝位移监测算法,包括以下步骤:S1.数据收集:收集大坝上各测点的三维坐标时间序列数据和环境数据;S2.数据预处理:使用低通滤波方法去除噪声,识别并去除异常值,采用线性插值填补缺失数据,使用Z‑score标准化将数据缩放到相同范围;S3.特征工程:提取位移的速度和加速度等特征,分析数据中的周期性变化,选择对位移预测最有影响力的特征,减少冗余。本发明所述的一种GNSS辅助的大坝位移监测算法,将湿度、水位和地震活动等多种环境因素综合纳入预测模型,可以更全面地反映大坝的实际工作状态,增强算法的准确性和可靠性,通过分析不同因素之间的相互作用,算法能够更好地捕捉到大坝形变的内在规律。
技术关键词
大坝位移监测
数据
低通滤波方法
地震
计算机可执行指令
大坝形变监测
时间序列分析方法
周期性
加速度
计算机程序产品
特征工程
非线性
孤立森林算法
LSTM模型
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样本
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