摘要
本发明涉及一种基于泊松流条件生成模型的候选核酸适配体生成方法,包括以下步骤:步骤一:获得若干目标蛋白质的蛋白质数据P;步骤二:通过SELEX技术筛选出与所述目标蛋白质对应的候选适配体核苷酸序列数据X,得到训练数据集{X,P};步骤三:得到蛋白质数据P的特征向量∈p;步骤四:得到训练好的蛋白质‑配体对比预训练模型;步骤五:得到训练好的高维泊松流适配体条件生成模型;步骤六:生成需要生成适配体的蛋白质对应的适配体。本发明将蛋白质表征与对应的SELEX筛选出的适配体序列的表征进行匹配,相较于直接使用蛋白质表征作为条件,本发明对数据集中不包含的蛋白生成的适配体序列有更好的性质。
技术关键词
预训练模型
核苷酸序列数据
生成方法
SELEX技术
深度学习模型
配体
核酸
参数
胸腺嘧啶
蛋白
鸟嘌呤
胞嘧啶
腺嘌呤
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