一种基于泊松流条件生成模型的候选核酸适配体生成方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于泊松流条件生成模型的候选核酸适配体生成方法
申请号:CN202411066717
申请日期:2024-08-06
公开号:CN119108019B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于泊松流条件生成模型的候选核酸适配体生成方法,包括以下步骤:步骤一:获得若干目标蛋白质的蛋白质数据P;步骤二:通过SELEX技术筛选出与所述目标蛋白质对应的候选适配体核苷酸序列数据X,得到训练数据集{X,P};步骤三:得到蛋白质数据P的特征向量∈p;步骤四:得到训练好的蛋白质‑配体对比预训练模型;步骤五:得到训练好的高维泊松流适配体条件生成模型;步骤六:生成需要生成适配体的蛋白质对应的适配体。本发明将蛋白质表征与对应的SELEX筛选出的适配体序列的表征进行匹配,相较于直接使用蛋白质表征作为条件,本发明对数据集中不包含的蛋白生成的适配体序列有更好的性质。
技术关键词
预训练模型 核苷酸序列数据 生成方法 SELEX技术 深度学习模型 配体 核酸 参数 胸腺嘧啶 蛋白 鸟嘌呤 胞嘧啶 腺嘌呤 训练集 指数 标签 噪声
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于连通域优化的变电站场景变化监测方法及系统
变电站场景 变化监测方法 变电站监测技术 语义 标记
2
基于机理知识与生成式模型的通信网络流量数据生成方法
数据生成模型 网络流量数据 序列 生成方法 邻域
3
一种固态硬盘数据存储方法、装置、设备及存储介质
数据迁移 数据访问 数值 寿命 分区
4
健康服务推荐方案的生成方法、装置、设备及介质
健康监测数据 客户 神经网络技术 健康风险评估 欺诈检测
5
一种基于图像识别自主故障检测的深海重型作业机器人
驱动设备 关键点 旋转角度差值 自主故障检测 重型作业
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号