基于机理知识与生成式模型的通信网络流量数据生成方法

本发明提出了基于机理知识与生成式模型的通信网络流量数据生成方法，属于无线通信技术领域。其包括：对原始流量数据序列进行STL时序分解，获得趋势项、季节项和随机项；构建基于CcGAN的数据生成模型，将季节项作为数据生成模型的学习对象，对数据生成模型进行训练；通过数据生成模型进行在线数据增广，将增广后的数据按照回归标签标记的位置进行拼接，得到所需长度的季节项数据序列，再与趋势项和随机项叠加，合成出完整的网络流量数据序列。本发明能够解决现网数据获取难的问题，为通信网络流量管理、业务负载预测、数字孪生网络的构建等提供高精度的数据支持。