摘要
本发明涉及电网设备管理技术领域,尤其涉及基于人工智能的电网设备状态智能评估与预测方法。本发明通过数据采集与处理,以及实时监测与故障预警机制,在数据采集阶段,不仅调取历史数据,借助传感器实时获取关键电气参数和故障信息,并建立数据与故障的关联机制,在实时监测环节,计算实时曲线与标准化曲线的相似度,一旦相似度达阈值,系统迅速发出预警,初步判定故障位置,更准确地检测故障位置具体状况,同时依据故障位置权重优先排查,能快速定位故障并及时处理,减少故障停电时间,保障电网的稳定供电,降低对用户生产生活的影响,对提高整个电网的安全运行水平具有重要意义。
技术关键词
电网设备状态
历史故障数据
历史运行数据
判定故障位置
电网设备管理
动态时间规整算法
故障预警机制
电气
定位故障
电网拓扑结构
数据分析算法
信号处理技术
频率
标准化方法
曲线特征
支持向量机
风险
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