摘要
基于人工智能的矿山爆破优化方法及系统,涉及矿山爆破技术领域;获取历史爆破数据,结合地质岩性信息构建三维孪生模型,在三维孪生模型中获取在爆破参数集合不变的条件下,各个爆破点在不同地质岩性信息下的第一效果集合,并获取在地质岩性信息不变的条件下,各个爆破点在不同爆破参数集合下的第二效果集合,结合第一效果集合和第二效果集合构建矿山爆破的方案生成模型,获取期望爆破效果并将其输入至方案生成模型,以获取推荐爆破方案;通过本发明的技术方案,有利于结合矿山的地质条件为矿山爆破提供具有针对性的爆破方案,能够有效地降低人工规划爆破方案的成本,提高爆破方案生成的效率。
技术关键词
矿山爆破作业
三维地质模型
钻孔参数
三维地质建模技术
仿真软件
构建卷积神经网络
矿山爆破技术
分析模块
岩石结构
数据采集模块
测试误差
规划
基础
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数据类型信息
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三维可视化模型
可视化系统
数字孪生模型
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可再生能源
实时数据
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