基于人工智能的矿山爆破优化方法及系统

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基于人工智能的矿山爆破优化方法及系统
申请号:CN202510744381
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120609245A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
基于人工智能的矿山爆破优化方法及系统,涉及矿山爆破技术领域;获取历史爆破数据,结合地质岩性信息构建三维孪生模型,在三维孪生模型中获取在爆破参数集合不变的条件下,各个爆破点在不同地质岩性信息下的第一效果集合,并获取在地质岩性信息不变的条件下,各个爆破点在不同爆破参数集合下的第二效果集合,结合第一效果集合和第二效果集合构建矿山爆破的方案生成模型,获取期望爆破效果并将其输入至方案生成模型,以获取推荐爆破方案;通过本发明的技术方案,有利于结合矿山的地质条件为矿山爆破提供具有针对性的爆破方案,能够有效地降低人工规划爆破方案的成本,提高爆破方案生成的效率。
技术关键词
矿山爆破作业 三维地质模型 钻孔参数 三维地质建模技术 仿真软件 构建卷积神经网络 矿山爆破技术 分析模块 岩石结构 数据采集模块 测试误差 规划 基础
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