基于多参数融合的新能源风电系统故障检测方法、系统、设备及介质

本发明涉及新能源发电监测技术领域，特别是基于多参数融合的新能源风电系统故障检测方法、系统、设备及介质。实时采集风电系统的风速、风向、发电机转速、温度、电压、电流等多种运行参数，对运行参数进行特征提取，获得与故障相关的关键特征；基于深度学习算法对关键特征进行分析，判断风电系统的故障类型；将故障诊断结果以可视化方式输出，并发送至控制中心进行远程监控和故障预警。本发明解决了传统风电系统故障检测实时性差、准确性不高、智能化程度低等技术难题，为风电系统的安全稳定运行提供了可靠保障。