建筑一体化光伏发电潜力预测方法及系统

本发明公开了一种建筑一体化光伏发电潜力预测方法及系统，属于建筑光伏发电评估技术领域，包括：集成设定区域建筑的空间形态预测数据、遥感影像及GIS，构建三维设定区域数字孪生模型，采用深度学习算法识别用地性质，并划分功能分区；基于三维设定区域数字孪生模型，分区确定设定区域的建筑总面积；分区确定建筑一体化光伏可利用面积和建筑一体化光伏安装密度；利用优化算法确定建筑一体化光伏组件的最佳安装角度和排列方式，分别确定不同分区光伏组件表面的辐射量和有效表面面积；通过构建融合分解策略与融合群体智能优化算法的时序预测模型预测不同分区在建筑的空间形态调整期内的光伏可开发装机容量和年发电潜力。