基于多算法融合的电池失效原因智能诊断方法及系统

本发明涉及电池健康管理技术领域，具体公开了基于多算法融合的电池失效原因智能诊断方法及系统，包括：失效曲线数据库构建：采集已知失效类型的电池循环数据，经数据清洗、特征标注后，按失效类型分类存储于关系型或时序数据库，建立包含曲线形态特征、统计特征及电化学验证依据的索引体系；多算法融合分析：通过多算法的协同分析，实现失效模式的形态对齐、初步分类、机理验证、高维分类及无监督验证；电化学机理验证：基于微分容量分析定位电化学反应特征峰，结合拆解分析报告和电化学测试结果，验证多算法分析结果的电化学合理性。本发明将DTW形态对齐与电化学微分分析结合，提升诊断精度。