摘要
本发明涉及模型训练技术领域,尤其是提供了一种基于异构混合并行与通信的联合优化分布式训练方法。该方法包括通过异构并行优化算法HPO,构建异构并行优化策略;通过动态双异构同步策略DHS,构建动态双异构同步通信机制;根据异构并行优化策略和动态双异构同步通信机制,构建双异构环境下的混合并行与通信的分布式训练框架,以进行联合优化分布式训练,该方法在优化计算资源调度的同时,合理动态的应对了通信延迟问题,提升了分布式训练的效率。
技术关键词
分布式训练方法
阶段
并行优化策略
异构设备
并行优化算法
流水线
信号接收模块
机制
数据中心
动态
通信控制器
并行策略
模型训练技术
组通信
可读存储介质
网络
数据同步
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浮点数
模型部署方法
精度
数据存储
非暂态计算机可读存储介质
钓鱼检测方法
多阶段
URL特征
频域特征
通道注意力机制
鲍鱼养殖系统
足迹系统
有机碳
数据
生命周期模型
代码结构
大语言模型
多模态
生成代码
文本编码器