摘要
本发明公开了一种液化气储罐应急响应方法及系统,通过传感器阵列获取初始液化气罐数据;利用改进的效率降噪算法对初始液化气罐数据进行数据清洗,建立液化气罐状态预测模型,利用IWOA改进的鲸鱼优化算法对液化气罐状态预测模型的超参数进行优化,得到目标液化气罐状态预测模型;将特征液化气罐数据输入至目标液化气罐状态预测模型中进行预测,根据液化气状态评估值进行液化气罐的风险等级判断,通过风险等级进行自动应急响应。显著提高了液化气储罐状态预测的准确性和可靠性,可提前准确预测储罐潜在风险。
技术关键词
液化气罐
液化气储罐
应急响应方法
空间拓扑关系
LSTM神经网络
应急响应系统
分析传感器
鲸鱼优化算法
Pearson相关系数
传感器阵列
降噪算法
子模块
数据处理模块
空间位置关系
风险
融合特征
罐体
系统为您推荐了相关专利信息
调度优化系统
储能设备
光伏储能
数据采集单元
光伏组件数据采集
智能调度方法
障碍物
Dijkstra算法
序列
循环神经网络模型
发放系统
多模态生物特征融合
学习异常检测
哈希值生成装置
LSTM神经网络
接地检测系统
LSTM神经网络
接地检测方法
调频
信号发生器模块