一种融合解析物理模型与深度学习的焊接型IGBT老化在线预测方法

本发明公开了一种融合解析物理模型与深度学习的焊接型IGBT老化在线预测方法，包括以下步骤：实时采集IGBT模块的温敏电参数，所述温敏电参数包括饱和压降、集电极电流、壳温、电流应力与电压应力；将所述温敏电参数输入预训练的深度神经网络模型，输出IGBT的结温；采用动态更新的在线雨流计数法处理结温波动数据，实时统计等效周期内的结温波动量；将所述结温波动量输入基于Coffin‑Manson方程的寿命预测模型，计算失效循环次数；基于线性累积损伤理论累加损伤量；当所述损伤量达到第一阈值时触发预警，达到第二阈值时判定失效，并根据当前损伤量预测剩余使用寿命。