用于红外和可见光图像的特征融合方法及系统

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用于红外和可见光图像的特征融合方法及系统
申请号:CN202510744844
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120612571A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于红外和可见光图像的特征融合方法及系统,其属于计算机视觉及图像处理技术领域,所述方案通过采用基于卷积神经网络及Transformer的双分支结构特征提取编码器,从局部保留和全局利用的角度捕获重要特征;其次,考虑到增强特征表示的丰富性和准确性,构建了一个迭代式融合网络,通过多层级特征交互实现跨模态深度融合,有效保证了图像特征融合的准确性。
技术关键词
可见光图像 特征融合方法 融合特征 编码器 注意力机制 红外光 全局特征提取 局部特征提取 分支 矩阵 特征融合系统 非暂态计算机可读存储介质 结构特征提取 多层次 多层级特征 多模态信息 动态纹理 特征提取单元
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