摘要
本发明公开了一种基于国产化AI大模型的输配电线路智能分析与报告生成方法、系统、设备及介质,属于输配电线路智能分析技术领域,包括采集输配电网的结构化数据和非结构化数据,并对采集的数据进行预处理;对经预处理的数据进行文本与图像的特征提取,并进行离散化表示;对离散化表示后的特征信息进行聚类分析,识别不同故障相关内容之间的特征相似性;基于聚类分析结果与历史参数样本,通过迁移学习方式对预训练模型进行微调,构建故障特征模型;利用故障特征模型判断当前数据中是否存在故障,并输出对应的故障类型;将识别结果与判断过程生成图文结合的报告内容。本发明提升了巡检效率,提升报告生成质量、故障识别准确性及决策响应能力。
技术关键词
报告生成方法
故障特征模型
输配电
生成图文
模型训练模块
文本
特征提取模块
数据处理模块
报告生成系统
智能分析技术
线路运行状态
多业务场景
命名实体识别
历史运行数据
可视化图表
图像
样本
系统为您推荐了相关专利信息
周期性特征
训练神经网络模型
数据
正弦波
注意力
多孔碳骨架
性能预测方法
硅碳负极
多孔碳材料
纳米多孔结构
智能感知终端
物联系统
防护体系
冗余通信模块
智能巡检
语义类别分类
语义分割模型
三维点云数据
原型
多模态
板卡检测
PCB板卡
特征金字塔
注意力
关系建模