一种激光熔覆修复轴类零件疲劳寿命预测方法及系统

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一种激光熔覆修复轴类零件疲劳寿命预测方法及系统
申请号:CN202510744995
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120670818A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种激光熔覆修复轴类零件疲劳寿命预测方法和系统,包括:获取每根试件微小缺陷特征、表征熔覆层‑热影响区‑基体微观组织的非均质组织特征,开展旋转弯曲疲劳测试,获取微小缺陷特征、非均质组织特征对应的旋转弯曲疲劳寿命数据,并建立数据对应的疲劳寿命标签;建立包括熔覆层微小缺陷特征参量、非均质组织特征参量和车轴疲劳寿命数据的初始数据集;并对数据集进行预处理和降维处理;建立特征提取模型,采用随机森林回归模型进行特征重要性量化,识别关键特征;构建XGBoost算法的疲劳寿命预测模型,获取表征微小缺陷和非均质组织独立性高的特征参量,筛选出关键特征参量及权重,从而开展基于断裂力学框架开展剩余疲劳寿命预测。
技术关键词
特征参量 疲劳寿命预测方法 剩余疲劳寿命 XGBoost算法 轴类零件 激光熔覆修复工艺 弯曲疲劳寿命 车轴 正则化约束方法 特征提取模型 组织 数据 随机森林 扫描电子显微镜 覆层 疲劳寿命预测系统 XGBoost模型
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