摘要
本发明提供一种医院放射科数字化信息处理方法,包括以下步骤:S1.多模态影像协同采集与标准化:通过放射科影像设备同步获取患者的解剖结构影像、功能影像及代谢参数数据,将其转换为时空对齐的三维数字矩阵;S2.影像质量优化处理:对原始影像进行非线性对比度增强与噪声抑制,提升目标区域的信噪比;S3.动态自适应配准:根据器官的生物力学特性,融合刚性变换与弹性形变模型,本发明的一种医院放射科数字化信息处理方法基于生物力学模型的动态配准矩阵,提升多模态影像融合精度;融合形态学约束的深度学习分割算法,提高病灶边界识别准确率;混合纹理映射三维重建技术,同时呈现解剖结构与代谢信息;基于注意力机制的结构化报告自动生成系统。
技术关键词
噪声抑制
小波阈值去噪算法
多模态
影像设备
生物力学模型
任务分配算法
医学知识图谱
急诊
自动生成系统
三维重建技术
放射科
区块链存证
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