一种涂层材料的机器学习预测方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种涂层材料的机器学习预测方法、装置、设备及介质，属于涂层材料预测技术领域。该方法包括：基于关键环境因子特征数据、涂层物理性能参数和第一机器学习算法，得到涂层物理性能预测模型，基于涂层物理性能参数、涂层腐蚀失效程度参数和第二机器学习算法训练得到涂层腐蚀失效程度预测模型，将涂层材料待测样品的当前环境数据输入涂层物理性能预测模型，得到涂层材料待测样品的涂层物理性能预测值；将涂层材料待测样品的涂层物理性能预测值输入涂层腐蚀失效程度预测模型，得到涂层材料待测样品的涂层腐蚀失效程度参数预测值。这样，通过涂层腐蚀失效程度预测模型可精确地预测涂层的涂层腐蚀失效程度参数，提高预测准确度。