一种基于深度学习的多模通信协议优化方法

本发明公开了一种基于深度学习的多模通信协议优化方法，包括如下步骤：S1、采集通信终端的运行数据，并进行预处理；S2、构建多模通信协议结构图，并生成邻接矩阵；S3、构建结构化LSTM模型，建模通信环境的时序特征和协议间的结构依赖信息；S4、使用结构化LSTM模型进行性能预测；S5、构建时序特征向量与性能预测向量之间的协议因果子图；S6、对通信协议进行多目标综合评估，确定最优通信协议配置方案。本发明融合结构化深度学习与因果建模，优化多模通信协议选择流程，具备预测精度高、决策可解释性强、环境适应性好的优点。