摘要
本发明涉及水产品溯源方法技术领域,尤其涉及一种基于稳定同位素的中华绒螯蟹地理来源溯源方法及系统;通过综合采用中华绒螯蟹肌肉、肝胰腺和壳等多个组织的稳定同位素数据,构建包含组织类型信息的5维特征向量,突破了传统方法依赖单一组织的局限性,多组织同位素特征的协同分析显著增强了模型的判别能力,使模型在长期养殖场景下的分类准确率提升至97%‑98%,用偏最小二乘判别分析PLSDA与逻辑回归LR的混合建模策略,通过Z‑score标准化消除量纲差异后,利用PLSDA提取潜在变量捕捉多同位素间的非线性关系,再通过LR实现高鲁棒性分类;解决了现有技术难以识别临时养殖的中华绒螯蟹的技术问题。
技术关键词
中华绒螯蟹
同位素分析
稳定同位素比
构建分类模型
组织
水产品溯源方法
逻辑回归模型
样本
训练分类模型
数据
模型超参数
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分类准确率
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指标
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