一种基于深度融合算法的多源异构地理数据处理方法

本发明公开了一种基于深度融合算法的多源异构地理数据处理方法，包括：采集多源异构地理数据，并写入统一索引库；执行坐标基准归一化、时间序列补齐和完整性‑正确性联合校验，得到标准化地理数据块；进行语义‑空间联合匹配，生成候选跨模态实体对；构建跨模态注意力网络，提取融合特征并计算后验融合置信度；在每一候选跨模态实体对中选取置信度最高的融合结果作为目标地理实体，并生成唯一融合标识；将持有唯一融合标识的目标地理实体写入融合数据库，得到统一地理实体数据集。本发明解决了现有技术中存在的数据融合质量不高、融合过程可信度不足以及跨模态特征匹配困难的问题，提升了融合精度、效率与可信度。