一种基于智能算法隧道动态风险预警方法及系统

本发明公开了一种基于智能算法隧道动态风险预警方法及系统，属于隧道安全预警技术领域，包括：通过传感器实时数据；基于外部荷载数据、气体压力、土壤压力及温度数据，使用结构力学模型计算隧道各个部位的应力数据；基于应力数据和温度数据，计算有效气体扩散系数；基于应力数据、流体密度和流速数据，计算流体动压效应；评估隧道的安全风险，根据预设的风险阈值生成预警信号，触发风险预警通知。本发明克服了传统方法中数据源单一或周期性检测的局限性。结合结构力学模型、气体扩散模型和流体动压效应计算，精确评估隧道的应力和安全风险。通过梯度提升机算法，利用历史与实时数据，提高了风险预测的准确性和可靠性，实现隧道安全的动态管理。