摘要
本发明涉及屏幕灰尘颗粒检测技术领域,尤其涉及基于人工智能的工业计算机屏幕灰尘颗粒检测装置及方法;通过工业电子显微镜配合高倍镜放大微距镜头及图像识别算法,可精准识别灰尘颗粒,显著降低人工目检的漏检率与误差率,通过三轴电机运动系统协同单台工业电子显微镜实现待检测工业计算机屏幕的全屏幕自动扫描,结合显微镜测量矫正尺的尺寸标定功能,单设备即可适配不同尺寸屏幕的检测需求,通过计算机内置的图像识别算法自动分析全屏图像,实时输出包含杂质数量、尺寸、位置坐标及屏幕合格程度的结构化报告;解决了现有的工业计算机显示面板在检测的过程中存在误差率较高、检测成本较高且缺乏智能分析的技术问题。
技术关键词
检测工业
灰尘颗粒检测装置
电子显微镜
灰尘颗粒检测方法
微距镜头
图像识别算法
USB接口
计算机显示屏
计算机屏幕处
条形码
扫码枪
键盘鼠标
运动系统控制
颗粒检测技术
USB线束
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识别方法
参数
样本
痕量元素分析
原子吸收光谱仪
OPC模型
光刻图形
像素
尺寸
光学邻近校正模型
发光二极管
超声波振荡
光致发光材料
混合物浆料
绿色发光特性
分子机制研究方法
代谢型谷氨酸受体
超氧化物歧化酶
RNA快速提取试剂盒
蛋白质印迹法