基于LLM的多视角融合驱动的摘要生成方法

本发明实施例中提供了一种基于LLM的多视角融合驱动的摘要生成方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，获取用户上传的目标文档后，根据文档内容生成多个潜在分析视角；步骤2，使用聚类算法对潜在分析视角进行分组和聚类，得到最终分析视角；步骤3，根据用户需求生成情感视角；步骤4，将最终分析视角和情感视角输入模糊推理系统进行模糊化，计算模糊化视角组合的隶属度，并据此选择最佳视角组合；步骤5，根据最佳视角组合设计融合视角提示模板；步骤6，根据融合视角提示模板和预训练的语言模型，生成目标文档对应的摘要。通过本发明的方案，提高了摘要生成的效率、精准度和适应性。