一种基于图表示学习的会话推荐方法、设备、介质及产品

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正文
推荐专利
一种基于图表示学习的会话推荐方法、设备、介质及产品
申请号:CN202510550994
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120070014B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于图表示学习的会话推荐方法、设备、介质及产品,涉及会话推荐技术领域,该方法包括:利用会话数据集和总损失函数,对多视角图表示学习会话推荐初始架构进行训练,得到多视角图表示学习会话推荐架构;获取目标用户与推荐系统进行交互产生的会话;将会话输入到多视角图表示学习会话推荐架构中,得到目标用户的推荐项目序列。本申请通过构建多视角图表示学习会话推荐架构,能够提高物品推荐的合理性和准确性。
技术关键词
项目 推荐方法 特征提取模块 会话特征 语义信息提取 语义协同 语义特征提取 多视角 分支 输入端 兴趣 推荐系统 邻居 序列 处理器 推荐技术
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