摘要
本发明公开了一种基于深度学习算法的有序充电管理系统,涉及有序充电管理技术领域,包括:分布式能源模块,用于为充电设备供电;数据获取模块,用于获取电网数据、分布式能源模块数据和所有连接的待充电设备的状态数据;特征提取模块,用于对数据获取模块获取的数据进行预处理,并根据预处理后的数据构建待充电状态特征;有序充电管理模块,用于将所述待充电状态特征输入到训练好的有序充电管理模型中,输出设备充电优先表,按照所述设备充电优先表对所有连接的待充电设备进行有序充电管理。通过采用深度学习算法对充电设备的运行数据进行实时分析和预测,能够根据设备的状态和环境变化自动调整充电策略,从而实现对充电设备的智能调度。
技术关键词
充电设备
有序充电管理系统
非线性特征
调度特征
充放电循环次数
深度学习算法
光伏发电量
迭代优化算法
光伏发电单元
数据获取模块
储能单元
电池
逻辑
特征提取模块
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