基于视觉Transformer的电动汽车充电设备故障诊断方法和系统

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基于视觉Transformer的电动汽车充电设备故障诊断方法和系统
申请号:CN202411083789
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119027685A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
一种基于视觉Transformer的电动汽车充电设备故障诊断方法和系统。该方法包括,从电动汽车充电设备采集预设充电周期的电压和电流采样数据,根据采样数据绘制图像;对绘制的图像进行分割和位置编码,将充电周期的图像进行切片拼接,形成图块序列并构造数据集,基于数据集构造基于视觉Transformer的初始故障诊断模型,初始故障诊断模型包含特征抽取网络和故障分类网络;利用数据集中的无监督数据集对特征抽取网络进行预训练,并利用数据集中的有监督数据集对故障分类网络进行优化,得到充电设备故障诊断模型;通过充电设备故障诊断模型对充电周期的电压和电流采样数据进行故障诊断。本发明实现了电动汽车充电设备的故障快速和准确诊断。
技术关键词
充电设备 故障诊断模型 故障诊断方法 分类网络 数据 编码向量 视觉 周期 重构误差 图像 电流 电压 故障诊断模块 故障特征 编码器 序列 解码器 掩模
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