一种基于自适应自然进化策略的硬提示词搜索的分类优化方法及相关装置

本发明公开了一种基于自适应自然进化策略的硬提示词搜索的分类优化方法及相关装置，方法包括：基于任务搜索输入更新预设概率模型的超参数，从预设概率模型中采样得到初始种群；基于自然进化策略计算初始种群的最陡方向，根据最陡方向迭代更新预设概率模型的步长和模型参数，生成候选提示词；对候选提示词进行适应度评估得到新的初始种群，直至满足预设迭代条件，生成目标种群并结合预设语言模型输出最佳硬提示词。在本发明中，通过预设概率模型指导提示词搜索过程，利用进化策略框架结合自然梯度搜索以及步长自适应机制，不断调整和更新概率分布和搜索步长，对提示词进行适应度评估以量化提示词效果，在提示空间中搜索最优的提示词组合。