一种基于计算机视觉的课堂情况分析系统及方法

本发明公开了一种基于计算机视觉的课堂情况分析系统及方法，涉及计算机视觉技术领域，该系统包括：学生信息采集模块、课程创建模块、课堂考勤模块、异常行为检测模块及课堂情况分析模块；本发明通过集成先进的计算机视觉技术，实现了对课堂情况的全面、精准分析，为教育管理者和教师提供了强有力的数据支持，首先，系统采用动态人脸特征融合算法进行课堂考勤，不仅提高了考勤的准确性，还通过结合当前帧的静态特征与历史时序特征，有效解决了传统考勤方式中因学生姿态变化、光照条件不佳因素导致的识别误差，此外，系统还引入了数据增强策略，通过对原始图像进行旋转、亮度调整处理，进一步丰富了人脸特征向量的多样性，提升了模型的泛化能力。