一种光子卷积神经网络系统

本发明公开了一种光子卷积神经网络系统，属于光神经网络技术领域，包括与预训练好的卷积神经网络模型中各卷积层一一对应的各动态卷积核模块；动态卷积核模块包括基于相变材料的光子突触器件，光子突触器件中非易失地存储有对应卷积层的卷积核权重；在动态卷积核模块进行卷积操作前，根据经由系数生成模型根据输入数据的内容生成的动态系数通过易失调制方式动态调整其内对应光子突触器件的权重，能够灵活适应输入数据的变化；本发明并不仅仅依赖于相变材料的非易失相态进行编码，而是在此基础上进一步引入易失性调制编码，极大地丰富了动态卷积核模块的编码表达能力；基于此，本发明所提供的光子卷积神经网络系统中卷积核的特征提取能力较强。