一种零样本病媒蚊虫识别方法及系统

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一种零样本病媒蚊虫识别方法及系统
申请号:CN202510746652
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120635944A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,提供了一种零样本病媒蚊虫识别方法及系统,包括:获取待识别的蚊虫图像;对所获取的蚊虫图像进行预处理,提取蚊虫图像的局部图像;基于视觉‑语义协同优化的蚊虫描述生成法构建文本描述;分别提取局部图像和文本描述的局部图像区域特征和文本描述特征,计算局部区域图像权重和文本描述权重,构建相似度矩阵;根据局部区域图像权重、文本描述权重和相似度矩阵,计算加权相似度得分函数,根据所得到的加权相似度得分识别蚊虫种类,完成零样本病媒蚊虫的识别。
技术关键词
蚊虫识别方法 文本 语义协同 样本 矩阵 视觉 图像处理技术 计算机程序产品 处理器 识别系统 标签 识别模块 图像块 可读存储介质 多尺度 存储器 软件
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