摘要
本发明是一种多模态模拟诊疗数据采集方法,属于模拟诊疗多模态数据采集。以实现对模拟诊疗过程中被试者情绪和行为的准确理解,用于医护人员模拟诊疗培训等。该方法包括多模态数据采集、特征提取、特征融合以及行为感知四个部分。数据采集部分包括语音数据和视频/图像数据的采集;特征提取部分包括对音频、文本和动作进行深度学习的特征提取;特征融合部分对提取的各类特征进行整合;行为感知部分基于整合的特征进行情感和行为的识别。此外,本发明还包括对识别结果的储存和评估,以便进行进一步的使用和研究。本发明有助于医疗行业的智能化和精准化的发展,对医疗人员培训和医学研究具有重要价值。
技术关键词
诊疗数据采集
多模态数据采集
语音识别模型
计算机可读指令
人体关键点
动作特征
融合策略
音频
视频
情感识别模型
面部表情特征
动作识别模型
语音特征提取
文本
时间同步
数据存储
拾音设备
系统为您推荐了相关专利信息
量表生成系统
数据分析模块
检验效能
样本
内容项
故障预测方法
故障预测模型
超导电缆
计算机可读指令
注意力
检测功能模块
设备管理系统
视频分析
监管系统
服务器
采样点
栅格
地面点云分割方法
计算机可读指令
类间方差
文本
监管方法
计算机可读取存储介质
计算机可读指令
监管设备