摘要
本发明涉及香氛生成的技术领域,具体公开了环境异味监测与多模态香氛AI协同处理系统,其特征在于,包括:检测模块,检测模块用于对环境数据进行检测,当异味值大于国标时,生成检测信号,同时触发系统自带除异味系统,当符合国标时,系统会自动切换香氛模式;香氛合成模块,香氛合成模块根据指令调节对精油进行配比调节;处理模块;AI模块,AI模块包括自动调节模块以及香氛指令模块,自动调节模块生成LSTM神经网络训练模型,香氛指令模块内置有NLP机制以及注意力机制。本发明克服现有技术中香氛协同处理系统的自动化程度低、无法分解异味、香氛香味生成浑浊、缺乏与用户之间情绪状态互动的智能匹配机制以及用户体验感不足等缺陷。
技术关键词
香氛
指令模块
特征数据库
异味监测
LSTM神经网络
VOC传感器
可视化界面
生成检测信号
精油
注意力机制
温湿度传感器
星型拓扑网络
生成对抗网络
关键词
生成特征
检测器
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多任务
在线监测系统
人机交互模块
云端服务器
机械特性参数
LSTM神经网络
计算机可执行指令
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网络入侵检测方法
LSTM模型
入侵检测模型
集群
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巡检图像
路桥
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