基于多特征的胃镜术后不适感预测模型及构建方法

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基于多特征的胃镜术后不适感预测模型及构建方法
申请号:CN202510746747
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120544923A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多特征的胃镜术后不适感预测模型及构建方法,属于数据处理领域。所述构建方法包括:获取若干组特征数据,每组特征数据包括源变量和目标变量;对所述特征数据进行预处理,将预处理后的特征数据按预设比例划分为训练集和验证集;基于特征数据对应个体的年龄确定特征的动态权重;基于多元Logistic回归和特征的动态权重构建预测模型;基于训练集训练预测模型。本发明构建的预测模型能够量化预测胃镜检查术后咽喉是否会出现不适。
技术关键词
胃镜 训练预测模型 年龄 搜索优化算法 变量 构建预测模型 剔除特征数据 优化预测模型 动态 训练集 梯度下降法 晕动病 血红蛋白 随机森林 皮质醇 网格 数值 索引 坐标
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