一种基于推荐算法的闭环式求职招聘匹配与担保平台

本发明涉及一种基于内容标签算法的C2C闭环式求职招聘匹配与交易担保平台，属于互联网招聘技术领域。核心创新点包括：1.去中心化匹配机制2.通过NLP和强化学习（DQN）从用户内容及行为生成动态兴趣标签；3.禁用付费推广/VIP权限，仅基于标签相似度与历史评价权重实现公平匹配。4.区块链赋能的交易闭环5.首创"劳动订单"模型：双方协商定价→签署区块链劳动合同→招聘方预存周期薪资至银行托管账户；6.劳动周期结束后，按实际履约数据动态结算薪资（平台自动划转实得工资并返还余款）。7.评价‑流量联动反馈系统双向互评数据加密上链，评价权重直接关联用户后续曝光优先级；差评率超阈值时自动触发账号降权或冻结。技术效果：①匹配公平性提升（测试显示基尼系数下降65%）；②薪资纠纷率降至1.5%以下；③实现人才市场的"商品化"全流程监管。