摘要
本发明涉及人工智能与围棋技术领域,具体涉及一种基于多数据融合的用户围棋棋力判断系统及方法,其核心在于构建了一个包含历史对弈胜率、决策思考速度、与人工智能的落子吻合率、布局战略规划能力及官子收官技巧五大维度的评估模型。通过多维度综合评估,精准量化用户的围棋水平。基于此模型构建的算法支持三大应用场景:其一,根据评估结果为用户匹配棋力相当的AI机器人进行对弈,确保训练挑战性;其二,识别用户技术短板,智能推荐针对性练习题库;其三,依据多维度评分生成标准化棋力等级报告,为用户建立可追踪的技术成长档案。
技术关键词
判断方法
模型训练模块
动态更新
数据
随机森林模型
判断系统
计算方法
布局
围棋技术
决策
指数
分阶段
阶梯式
速度
机器人
平台
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分析系统
分布式数据挖掘
皮尔逊相关系数
节点
数据采集模块
电化学储能结构
模型误差分析方法
仿真数据
黑盒模型
偏差