一种基于多数据融合的用户围棋棋力判断系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多数据融合的用户围棋棋力判断系统及方法
申请号:CN202510747518
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120632684A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能与围棋技术领域,具体涉及一种基于多数据融合的用户围棋棋力判断系统及方法,其核心在于构建了一个包含历史对弈胜率、决策思考速度、与人工智能的落子吻合率、布局战略规划能力及官子收官技巧五大维度的评估模型。通过多维度综合评估,精准量化用户的围棋水平。基于此模型构建的算法支持三大应用场景:其一,根据评估结果为用户匹配棋力相当的AI机器人进行对弈,确保训练挑战性;其二,识别用户技术短板,智能推荐针对性练习题库;其三,依据多维度评分生成标准化棋力等级报告,为用户建立可追踪的技术成长档案。
技术关键词
判断方法 模型训练模块 动态更新 数据 随机森林模型 判断系统 计算方法 布局 围棋技术 决策 指数 分阶段 阶梯式 速度 机器人 平台
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于入侵监测的智能系统
决策 监测模块 智能系统 控制系统 工业
2
一种基于sip协议的煤矿行业通信技术uniapp插件安装及应用
煤矿行业 插件 SIP服务器 通信模块 项目
3
基于深度学习和大数据的经济趋势分析系统
分析系统 分布式数据挖掘 皮尔逊相关系数 节点 数据采集模块
4
一种电化学储能结构模型误差分析方法及装置
电化学储能结构 模型误差分析方法 仿真数据 黑盒模型 偏差
5
基于区块链的计算机数据交易方法、装置、设备及介质
数据交易方法 参数 验证阈值 动态 网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号