摘要
本发明提供基于深度学习和大数据的经济趋势分析系统,包括数据采集模块:利用分布式数据挖掘获取经济数据和政策数据,并建立时间序列数据集;深度学习模块:基于经济数据和政策数据的时间序列数据集构建经济模型;经济关联模块:利用皮尔逊相关系数计算宏观经济和微观经济特征节点之间的关联度,组合成新的特征;预测分析模块:绘制特征节点的路径长度和特征节点关联度分布随时间的变化图,分析每个时间窗口内的特征随时间的变化趋势,本发明通过关注宏观经济与围观经济的关联性并组合成新的特征,通过分析路径长度和关联度,可以优化资源配置,减少不必要的资源损失,进一步提高对潜在经济趋势走向分析的准确性。
技术关键词
分析系统
分布式数据挖掘
皮尔逊相关系数
节点
数据采集模块
优化资源配置
分析模块
序列
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