一种基于视觉的设备健康度量化检测方法

本发明公开了一种基于视觉的设备健康度量化检测方法，该方法包括：对视频流抽帧并进行图像归一化处理；将图像划分为多个子块，提取各子块的静态与动态特征；计算每个子块均值向量、协方差矩阵及相应的静态和动态特征容许区间，这些参数随时间滑动更新；当新的实时特征出现时，计算每个子块的偏离度；根据偏离度与预设阈值判定子块是否异常；通过异常传播量化模型汇总子块异常情况得到设备整体异常量化值，并最终计算设备综合健康度指数。本发明具备自适应更新能力，能对局部异常进行精细化检测和定位，并实现健康状态的量化评估，提高了检测的准确性、灵敏度和实用性。