摘要
本申请提供一种基于多模态数据融合的广告推送方法及系统。其中,该方法包括:根据各位置的用户足部热辐射信号在连续N个时间窗口内的强度峰值分布确定各位置的用户停留事件;对多个位置的用户足部热辐射信号进行频域分解,以提取与用户停留事件的时间戳同步的人流密度分量和停留时长分量;采用变异系数法计算人流密度分量与停留时长分量的离散差异度;根据离散差异度,调整线下商业场所中广告屏的内容播放队列,以使播放内容与货架顶点对应的商品类别匹配。本申请提供的技术方案能够智能识别用户停留事件,动态匹配广告屏内容,实现精准化的商品营销,适配消费场景。
技术关键词
多模态数据融合
广告推送方法
红外热成像传感器
变异系数法
队列
采样点
线下
生成用户
货架
生成广告
顶点
商业
智能识别用户
强度
广告推送系统
存储组件
密度
序列
信号
系统为您推荐了相关专利信息
无人机
资源分配方法
服务器
高空平台
最大化系统
实验室试剂瓶
视觉识别方法
多尺度注意力机制
多层卷积网络
环境感知数据