一种图像数据标注方法及系统

本发明公开了一种图像数据标注方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括收集图像和文本数据，通过核密度估计和动力学方程进行更新，使用欧拉离散化结合GLP传播和EA进行优化，使用振幅编码进行转换，并通过量子态电路进行构造，使用部分迹进行计算，通过加权融合生成拓扑加权纠缠熵，基于注意力机制进行更新，生成潜在冲突对，并计算优先级，通过CNN模型，生成最终冲突对，通过NeRF模型输出区域特征，使用CLIP模型进行提取，并通过损失函数进行更新。本发明通过VAE结合GLP传播和EA进行优化，提高标注的精度和一致性，通过量子纠缠熵计算和NeBF模型联合验证，提升标注的效率和准确性。