一种兴趣点推荐方法

本发明涉及兴趣点推荐技术，公开了一种兴趣点推荐方法，其分别构建用户的历史轨迹和当前轨迹，以当前轨迹所包含各兴趣点的特征表示作为输入，对其所包含各兴趣点进行自注意力计算，基于自注意力得分，获得短期活动隐藏状态；以历史轨迹所包含各兴趣点的特征表示，构建历史轨迹的特征矩阵；利用短期活动隐藏状态和历史轨迹的特征矩阵，基于交叉注意力机制，获得长期偏好张量；基于短期活动隐藏状态和长期偏好张量，预测下一个兴趣点。保证了长短期偏好的一致性，提高了用户偏好的表达能力，提高对用户下一个兴趣点的预测准确性。在位置服务、智能交通管理、社交媒体推荐等领域中具有较好的实用性。