基于高精度视觉识别的智能送料包装分拣系统及方法

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基于高精度视觉识别的智能送料包装分拣系统及方法
申请号:CN202510748033
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120479782A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于高精度视觉识别的智能送料包装分拣系统及方法,包括有:传感器集群对待分拣物品进行全方位扫描,采集多维数据;数据通过边缘计算模块进行实时处理,生成物品的位置信息、类别信息和尺寸信息;基于深度学习模型对物品进行识别和分类,若识别出不规则形状或表面损伤的物品,则通过自适应算法调整识别策略;根据物品的识别结果,通过智能分拣系统选择正确的路径,将物品送至指定分拣区;根据物品的尺寸、形状和类型,自动采用包装方式,并通过自动包装系统进行包装;物品经过包装后,送至出货区进行配送或进一步处理。
技术关键词
高精度视觉 智能分拣系统 分拣方法 自动包装系统 深度学习模型 立体视觉系统 识别策略 视觉传感器 包装材料 生成物品 多模态传感器 送料 不规则物品 尺寸 路径规划算法 物体 损伤面积
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