摘要
本发明公开了基于高精度视觉识别的智能送料包装分拣系统及方法,包括有:传感器集群对待分拣物品进行全方位扫描,采集多维数据;数据通过边缘计算模块进行实时处理,生成物品的位置信息、类别信息和尺寸信息;基于深度学习模型对物品进行识别和分类,若识别出不规则形状或表面损伤的物品,则通过自适应算法调整识别策略;根据物品的识别结果,通过智能分拣系统选择正确的路径,将物品送至指定分拣区;根据物品的尺寸、形状和类型,自动采用包装方式,并通过自动包装系统进行包装;物品经过包装后,送至出货区进行配送或进一步处理。
技术关键词
高精度视觉
智能分拣系统
分拣方法
自动包装系统
深度学习模型
立体视觉系统
识别策略
视觉传感器
包装材料
生成物品
多模态传感器
送料
不规则物品
尺寸
路径规划算法
物体
损伤面积
系统为您推荐了相关专利信息
产品质量检测系统
淋膜生产线
多任务深度学习模型
运动补偿模块
多尺度特征融合
超声波流量计
天然气
计量方法
多声道结构
计量误差
建筑外墙面
缺陷检测方法
图片
多模态数据融合
形态学滤波
无毒家用消毒液
性能预测模型
参数
随机森林模型
深度强化学习模型
实时监测数据
混凝土梁
裂缝
智能监测方法
深度学习模型