一种基于人工智能的法律判决语义偏差识别方法

本发明涉及法律信息化技术领域，具体公开了一种基于人工智能的法律判决语义偏差识别方法，方法包括数据采集与预处理、语义单元分割、多层次语义解析、语义偏差识别、判决一致性评估和结果解释与应用。本方案从词汇、句法和上下文三个层次提取语义特征，通过注意力机制和动态上下文窗口机制增强判决文书的整体语义表示，确保各个部分的语义联系紧密，捕捉长期依赖关系，避免单一语义单元脱离上下文而导致误判，提高检测的精准度；基于Transformer架构构建语义偏差识别模型，通过深层语义特征矩阵有效识别隐藏的语义偏差，使用自适应权重分配机制计算各个语义单元的偏差评分，提高评分的客观性和一致性。