一种基于深度神经网络的条形码检测方法及系统

本发明涉及计算机视觉和图像处理技术领域，公开了一种基于深度神经网络的条形码检测方法及系统，其中，一种基于深度神经网络的条形码检测方法包括：通过多尺度特征提取网络从输入图像中提取不同尺度的条形码特征，并通过空间注意力算法增强特征表示；利用可变形卷积网络自适应捕获非规则条形码特征；通过多尺度局部变形场估计网络生成精细的变形矢量场；引入基于材料弹性特性的物理约束对预测的变形场进行正则化；基于优化后的变形场，通过精确变形校正采样器对图像进行重采样和校正；本发明能够精确捕获和校正非刚性表面条形码变形的检测方法，提高条形码检测在复杂环境下的准确率和鲁棒性。