一种智能光纤配线设备健康度分析方法及装置

本申请提供了一种智能光纤配线设备健康度分析方法及装置，属于光纤通信技术领域，构建全局LSTM模型，并且将初始化后的全局模型参数下发至各个智能光纤配线设备，进行本地LSTM模型训练；利用各个智能光纤配线设备得到的本地训练参数对全局LSTM模型执行参数对齐补偿和参数聚合策略，并得到更新后的全局模型参数且下发至各个智能光纤配线设备的本地LSTM模型中，评估各个智能光纤配线设备的当前健康状态。从而通过分布式联邦学习框架，实现智能光纤配线设备本地数据分布式训练与全局模型聚合，进而实时监测、分析光功率损耗、插拔次数等数据，及时发现潜在健康风险，避免问题积累导致设备损坏，提升设备健康度监测的适应性和准确性。