一种基于微信昵称信息提取的多维度数据分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于微信昵称信息提取的多维度数据分析方法及系统
申请号:CN202510748770
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120655376A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明本发明属于数据分析处理技术领域,涉及一种基于微信昵称信息提取的多维度数据分析方法及系统。分析方法包括:获取用户微信昵称并进行预处理;调用预训练的BERT模型对预处理后的昵称文本进行语义编码,提取出包括性别倾向、地域标记、兴趣标签、情感倾向和社会属性的多维度特征;将所提取的各维度特征向量输入KMeans聚类算法,获得多个用户群体,根据聚类结果为每个群体生成标签画像;将用户群体标签与商品标签进行匹配后调用推荐系统接口,实现对不同用户群体的精准商品推荐。本发明的基于微信昵称信息提取的多维度数据分析方法及系统,可以通过用户昵称挖掘兴趣和属性,以提高个性化推荐的精度用户满意度。
技术关键词
推荐系统 商品标签 生成标签 兴趣 聚类 分析系统 BERT模型 文本 画像 可视化模块 商品特征 情感词典 特征提取模块 社会 分词 热力图 分析方法 标记
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于VR交互的学习成像方法、装置、电子设备及介质
VR交互 生理 成像方法 多模态情绪 眼动数据
2
一种自动剥皮扭线机的控制方法及系统
剥皮 切割面 均值聚类算法 电线 刀具
3
网络模型的训练方法、推荐方法、系统
大语言模型 样本 表格特征 网络 文本
4
一种铝电解过程超多目标操作决策优化方法
决策优化方法 专家知识库 进化优化算法 铝电解槽稳定性 数据训练神经网络
5
一种基于进化算法的冷藏车辆配送路径优化方法
易腐货物 冷藏车 节点 进化算法 车辆路径优化方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号