摘要
本发明本发明属于数据分析处理技术领域,涉及一种基于微信昵称信息提取的多维度数据分析方法及系统。分析方法包括:获取用户微信昵称并进行预处理;调用预训练的BERT模型对预处理后的昵称文本进行语义编码,提取出包括性别倾向、地域标记、兴趣标签、情感倾向和社会属性的多维度特征;将所提取的各维度特征向量输入KMeans聚类算法,获得多个用户群体,根据聚类结果为每个群体生成标签画像;将用户群体标签与商品标签进行匹配后调用推荐系统接口,实现对不同用户群体的精准商品推荐。本发明的基于微信昵称信息提取的多维度数据分析方法及系统,可以通过用户昵称挖掘兴趣和属性,以提高个性化推荐的精度用户满意度。
技术关键词
推荐系统
商品标签
生成标签
兴趣
聚类
分析系统
BERT模型
文本
画像
可视化模块
商品特征
情感词典
特征提取模块
社会
分词
热力图
分析方法
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