一种铝电解过程超多目标操作决策优化方法

本发明公开了一种铝电解过程超多目标操作决策优化方法，涉及铝电解技术领域，包括以下步骤：步骤S1、采集并处理铝电解槽的历史数据，搭建专家知识库；步骤S2、基于神经网络建立数据联合知识驱动的铝电解槽稳定性评估模型；步骤S3、基于强化学习辅助的超多目标进化优化的铝电解槽操作决策优化算法；步骤S4、基于决策者偏好以及市场波动对得到的决策降维处理；步骤S5、基于专家知识库对降维后的决策进行过滤筛选，给出可行性最高的决策；本发明通过利用海量生产数据以及工艺知识建立铝电解槽稳定性评估模型，能够根据槽况对铝电解槽的稳定性进行评估，可以为生产管理者对槽况的判断提供支持，从而减少人工负担，提升生产稳定性。