一种基于知识引导的医学大模型微调优化方法及相关装置

本申请属于一种医学大模型微调优化方法，针对目前医学大模型存在诊断结果不完整，诊断结果精度低，逻辑推理路径不明确的技术问题，提供一种基于知识引导的医学大模型微调优化方法及相关装置。借助知识引导模型得到逻辑链提示中的思维引导信息部分，用于输入至医学大模型，得到经过链式提示规范化的输出，进而对医学大模型进行微调优化。其中，知识引导模块包括多模态‑多层级联结图谱融合模块、专家共识驱动模块、类推演绎模块、显式推导规则计算模块和递进式思维指导模块。