事件监测模型的训练方法和手术视频的异常检测方法

本发明提供了一种事件监测模型的训练方法和手术视频的异常检测方法，可以应用于视频处理技术领域。该方法包括：利用源域样本视频集，对特征提取模块、事件记忆单元和源域分类器进行训练得到预训练模型；将目标域样本视频输入特征提取模块输出目标域样本特征；将目标域样本特征和源域样本特征输入场景记忆单元和事件记忆单元，分别输出混合域事件增强特征和场景增强特征；将混合域事件增强特征、目标域样本特征和源域样本特征输入目标域分类器中，输出目标域预测结果；根据目标域预测结果和伪标签，迭代地调整事件特征原型、场景特征原型以及网络参数，直至满足第一迭代停止条件，得到经训练的事件监测模型。