一种基于深度哈希的船舶图像检索方法

本发明公开了一种基于深度哈希的船舶图像检索方法，包括建立初始船舶图像数据库D0；基于特征提取模块和动态哈希编码模块构造深度哈希网络；用D0训练深度哈希网络，得到船舶图像检索模型M0，用M0对D0中样本生成二值哈希码，存入检索数据库；基于增量学习更新船舶图像检索模型，用更新后模型对新增的样本生成二值哈希码后并入检索数据库，用于船舶图像检索。本发明提出了一种结合ViT网络与动态哈希码生成机制的方案，能在数据流变化时动态调整哈希码，以确保系统在面对大规模和复杂环境数据时的灵活性和适应性，从而减少哈希冲突、提升检索效率、降低训练成本。适用于船舶图像在复杂海上环境中比例小、背景复杂等应用场景。